Kunst, data og illusion · 2016

The Next Rembrandt: hvordan kunstig intelligens skabte en "ny Rembrandt"

En mand, der aldrig har eksisteret, et ansigt beregnet ud fra hundredvis af malerier og en overflade trykt i relief: Oplevelsen var spektakulær. Men hvem skabte egentlig billedet - algoritmen, ingeniørerne eller kunsthistorien?

18 måneders arbejde346 malerier analyseret148 millioner pixels
The Next Rembrandt, mandsportræt trykt i relief fra data
Den næste Rembrandt, ING projekt, J. Walter Thompson Amsterdam, Microsoft og videnskabelige partnere, præsenteret i 2016. Officielt VML billede.

Øjeblikkelig respons

Dette er ikke en fundet Rembrandt, men et statistisk portræt

Den næste Rembrandt er et nyt billede designet af et menneskeligt team baseret på den numeriske analyse af malerier tilskrevet Rembrandt. Algoritmer målte ansigter, identificerede kompositoriske regelmæssigheder, syntetiserede en fysiognomi og genererede en tekstur. Resultatet blev derefter trykt i flere lag med ultraviolet følsom blæk for at fremkalde relieffet af en maleri i olie.

Præcis formulering betyder noget: Rembrandt malede ikke dette værk, det kom ikke ud af hans atelier og det bør aldrig præsenteres som en original. Microsoft beskriver det som "datavisualisering" og præciserer, at det ikke nødvendigvis er, hvad maleren ville have skabt, hvis han havde levet længere.

Projektet blev bestilt af ING og udviklet med J. Walter Thompson Amsterdam agenturet, Microsoft, rådgivere fra TU Delft, Mauritshuis og Museum Rembrandthuis. Det blev afsløret i Amsterdam den 5. april 2016, tre hundrede syvogfyrre år efter malerens død. Hans ambition var ikke at bedrage et museum: det var en teknologisk og kulturel kampagne, der var designet til at fremprovokere en diskussion om kreativitet.

346malerier digitaliseret og analyseret
168.263billedfragmenter undersøgt
150 GBgengivet grafiske data
60+målepunkter på ansigter

Hvorfor denne specifikke mand?

Det næste Rembrandt-slutportræt, der viser en skægget mand i sort med hvid krave og hat
Den syntetiske karakter: hvid, skægget mand, i alderen omkring tredive til fyrre, i mørkt tøj med hvid krave og hat.
Statistisk udvælgelse

Det "typiske emne" blev først valgt af holdet

Systemet fik ikke den vage ordre til at "male som Rembrandt". Portrætter blev klassificeret i kategorier: mand eller kvinde, alder, ansigtsorientering, hår, kostume og tilbehør. Dataene indikerede, at en vis type dukkede ofte op: en midaldrende hvid mand, skægget, ser til højre, klædt i sort, iført hvid krave og hat.

Dette trin viser allerede det afgørende sted for mennesker. Designere bestemmer de inkluderede værker, de nyttige kategorier og den profil, der skal produceres. En statistik alene bestemmer ikke, at en skægget mand er mere "rembranesque" end en ældre kvinde, barn, bibelsk figur eller selvportræt. Hun besvarer det spørgsmål, hun blev stillet.

Det endelige ansigt er ikke af nogen historisk model. Det er resultatet af en kombination af medium former og geometriske relationer afledt af portrætter. Tilstedeværelseseffekten kommer netop fra denne tvetydighed: karakteren virker bekendt, men ingen biografi er bag hans øjne.

Digital visualisering af data og målinger brugt til The Next Rembrandt
Numerisk analyse af korpuset: billeder bliver til punkter, afstande, fragmenter, farveværdier og reliefkort. Officielt Microsoft-billede.
Corpus

En billedbase er aldrig neutral

Projektet annoncerede analysen af 346 malerier. Rembrandts katalog har dog ændret sig meget: visse værker tidligere autografer gives i dag til værkstedet, til en elev eller til en tilhænger. Det valgte korpus overfører derfor sine egne usikkerheder til det beregnede billede.

Ikke alle filer var homogene. De kom fra high definition-scanninger, digitale reproduktioner og andre kilder af varierende kvalitet. Før enhver generation skulle billeder forstørres, justeres og standardiseres. Med andre ord observerede algoritmen ikke direkte malerierne på museer: den arbejdede på digitale oversættelser, der allerede var påvirket af belysning, kalibrering og opløsning.

Processen i seks operationer

Saml korpuset

Partnere samler digitale filer med malerier tilskrevet Rembrandt og forbereder dem til at blive sammenlignelige.

Klassificer portrætter

Værker er kommenteret efter køn, alder, ansigtsorientering, kostume, skæg, krave og hat.

Mål ansigter

Et genkendelsessystem identificerer mere end tres punkter og beregner afstandene mellem øjne, næse, mund, ører og ansigtskontur.

Generer en fysiognomi

Dataene gør det muligt at konstruere et sammenhængende ansigt, en positur og en sammensætning, der respekterer regelmæssighederne af den valgte delmængde.

Simuler chiaroscuro og stof

Farver, lysretninger og højdekort beregnes ud fra reproduktioner og reliefscanninger.

Udskriv overfladen

Billedet af mere end 148 millioner pixels udskrives i successive lag for at gengive en topografi tæt på taster af maleri.

Medlemmer af The Next Rembrandt-projektet gennemgår resultater på skærme
Projektet var en kollektiv skabelse, der mobiliserede udviklere, dataforskere, ingeniører, kreative og kunsthistoriske rådgivere.
Kollektivt arbejde

AI fungerede ikke alene i et tomt rum

Genvejen "kunstig intelligens malet en Rembrandt" sletter kæden af beslutninger. Mennesker definerede problemet, valgte dataene, designede kategorierne, justerede resultaterne, bestemte sammensætningen og valgte den endelige version. Maskinerne muliggjorde analyse i hidtil uset omfang og hastighed, men de hverken bestilte projektet eller formulerede dets hensigt.

Det ville også være anakronistisk at forveksle dette 2016-eksperiment med de almindelige billedgeneratorer, der dukkede op senere. Systemet var specialiseret, bygget til en enkelt opgave og fodret med et afgrænset korpus. Det gør han ikke reagerede ikke på frie sætninger og producerede ikke øjeblikkeligt uendelige variationer.

Hvad gengiver han egentlig af Rembrandts stil?

Nærbillede af The Next Rembrandts øjne, hud og hvid krave
Detaljen afslører strategien: asymmetriske øjne, sidelys, formet kød og modsætning mellem det varme ansigt og det mørke tøj.
Lighed

Synlige, umiddelbart genkendelige tegn

Portrættet får en velkendt grammatik: mørkebrun baggrund, trekvart buste, sort jakkesæt, hvid krave, baret, sidebelyst ansigt og lidt off-center blik. Huden kombinerer varme brune, rødme og gyldne lys. Af små asymmetrier undgår den alt for geometriske effekt af et perfekt gennemsnitligt ansigt.

Den trykte overflade tilføjer et taktilt argument. Et fladt billede ville have vist sig at være en fotomontage; relieffet fanger lyset og fremkalder impasto. Denne materialitet forbliver ikke desto mindre en simulering: der er hverken tørrende olie eller lærred bearbejdet af penslen, ej heller rækkefølge af beslutninger truffet foran en maleri wet.

Algoritmen udmærker sig ved at kondensere det, der gentager sig selv. En stor maler genkender sig dog også i det, han beslutter sig for, på et bestemt tidspunkt, ikke at gentage.

Sammenligning: Rembrandt, værksted og beregnet portræt

Criterion maleri autograf Værkstedsarbejde Den næste Rembrandt
Forfatter Rembrandt, ifølge videnstilstanden Studerende eller samarbejdspartner i mesterens miljø Nutidigt team assisteret af algoritmer
Date 17. århundrede 17. århundrede, generelt i mesterens levetid 2016
Materiale olie på lærred eller panel olie på lærred eller panel Digitalt billede trykt i lag med UV-blæk
Process Billedlige beslutninger, der udføres Læring, efterligning, variation og nogle gange intervention af mesteren Analyse, generering, menneskelig udvælgelse og 3D-print
Status Historisk arbejde Historisk arbejde relateret til værkstedet Teknologisk og kulturel erfaring
Korrekt præsentation "Rembrandt", hvis tilskrivning accepteres "Rembrandts værksted" eller museumsformel "Project The Next Rembrandt", aldrig " maleri fra Rembrandt"
Gammel mand i militærdragt malet af Rembrandt omkring 1630
Rembrandt, Gammel mand i militærdragt, circa 1630 -1631, J. Paul Getty Museum. Kostume, lys og karakter udgør en enestående opfindelse her.
Gennemsnitlig grænse

Stil er ikke en fast opskrift

Rembrandt ændrede sin teknik i løbet af sin karriere og afhængigt af værkets funktion. Et socialt portræt fra 1632, et tronie ungdommeligt og et sent selvportræt præsenterer hverken samme finish eller samme forhold til modellen. Ved at reducere korpuset til en dominerende profil opnår projektet en stærk generel lighed, men dæmper denne mangfoldighed.

Ansigtet af Den næste Rembrandt virker overbevisende på afstand. Ved undersøgelse kan nogle passager virke for regelmæssige eller illustrative. Dette er ikke en fiasko: Skiftet afslører, hvad dataene nemt fanger - sammensætning, proportioner, palet - og hvad modstår mere - intention, tøven, ulykke og levende forhold til modellen.

Etablerede fakta og fortolkninger

Færdig

Portrættet blev afsløret i 2016 efter cirka atten måneders udvikling.

Færdig

Den består af mere end 148 millioner pixels og er baseret på cirka 150 GB grafikdata.

Færdig

Tegnet svarer ikke til noget kendt historisk individ, og objektet er et relieftryk.

Fortolkning

At sige, at AI er "kunstnerisk" afhænger af den valgte definition; projektet løser ikke dette spørgsmål filosofisk.

The Next Rembrandt præsenteret for publikum på et stort lærred
Den offentlige præsentation var en integreret del af projektet: Arbejdet var at starte en samtale om data og kreativitet.
Reception

Kunstværk, teknisk demonstration eller reklamekampagne?

Alle tre aflæsninger er mulige og udelukker ikke hinanden. Objektet har en materiel tilstedeværelse, sammensætning og evne til at fremkalde følelser. Det demonstrerer også billedbehandling, distribuerede computer- og printteknikker relief. Endelig blev den skabt til ING af et bureau og blev en yderst prisvindende international kampagne.

Forsigtighed er ikke at gøre mediesucces til bevis for kunstnerisk autenticitet. Projektet genoplivede ikke Rembrandts bevidsthed. Han konstruerede et statistisk spejl af visse værker, som vi forbinder med hans navn - spejl, hvis menneskelige valg er synlige, så snart man undersøger metoden.

Hvordan ser man på billedet for dig selv?

Identificer konventioner

Spot den mørke baggrund, hvid krave, hat og sidebelysning. Disse er almindelige tegn, ikke en tilstrækkelig personlig signatur.

Følg lyset

Spørg dig selv, om det konstruerer en psykologi og et rum, eller om det hovedsageligt gengiver et generelt udseende.

Undersøg overgange

Se på passagerne mellem hud, hår, krave og bund. De forbindende zoner afslører ofte synteseens logik.

Sammenlign asymmetrier

Et levende ansigt er aldrig helt gennemsnitligt. Observer forskellen mellem de to øjne og begge sider af munden.

Adskil billede og objekt

På skærmen forsvinder relieffet. Stillet over for udskrivning fremhæver ægte lys lagene og ændrer opfattelsen.

Genlæs kartellet

Tjek den kollektive forfatter, dato og teknik. Ordforrådet forhindrer os i at forvirre digital erfaring og arbejde fra det 17. århundrede.

Hvor skal man se og forstå projektet?

Microsofts officielle hjemmeside opretholder en detaljeret konto, billeder og centrale tekniske figurer. VML, arving til agenturet, der har designet kampagnen, præsenterer projektet i sine arkiver. Objektet tilhører arven fra kampagne frem for den permanente samling af et Rembrandt-museum; dets offentlige præsentationer kan derfor variere.

For at sammenligne med historiske værker forbliver Rijksmuseum i Amsterdam, Mauritshuis i Haag og Museum Rembrandthuis de væsentlige steder. Den bedste øvelse er at observere det digitale objekt først, derefter flere autentificerede portrætter af forskellige datoer: Sammenligningen afslører alt, hvad en "gennemsnitlig stil" lader ligge.

Se historiske værker

Udforsk Rembrandt uden at forveksle original, værksted og genereret billede

Samlingen Alpha Reproduction angiver tydeligt kendte tilskrivninger. Den næste Rembrandt ikke tilbydes som maleri fra mesteren; for at udvide analysen, udforske de historiske værker og deres meddelelser.

Relaterede artikler

Ofte stillede spørgsmål

Er The Next Rembrandt en rigtig maleri fra Rembrandt?

Nej. Det er et objekt skabt i 2016 af et moderne team ved hjælp af data fra malerier af Rembrandt, derefter trykt i relief.

Virkede kunstig intelligens alene?

Nej. Mennesker valgte korpus, kategorier, tegntype, genereringsmetode, endelig version og udskrivningsproces.

Hvor mange værker blev analyseret?

Den officielle projektmeddelelse angiver 346 malerier og 168.263 billedfragmenter.

Hvorfor er karakteren en skægget mand i sort?

Fordi analysen og klassificeringen af korpuset fik holdet til at vælge en hyppig profil blandt de undersøgte portrætter: hvid mand i alderen tredive til fyrre, med skæg, hvid krave og hat.

Er det en maleri olie?

Nej. Billedet blev trykt i flere lag med UV-blæk for at simulere relieffet af en malet overflade.

Kan vi tale om deep learning?

Partnere bruger dette udtryk til billedbehandling og udvidelsesmetoder. Systemet var specialiseret og meget forskelligt fra nuværende tekst-til-billede-generatorer.

Hvem ejer billedrettighederne?

Dette er et nutidigt projekt knyttet til ING og det kreative bureau. Det skal ikke behandles som et værk af Rembrandt, der er faldet i det offentlige domæne.

Beviser resultatet, at en AI kan være en kunstner?

Nej, det åbner diskussionen. Dens produktion kombinerer automatisk beregning, ekspertise, kunstnerisk retning, menneskelig udvælgelse og materialefremstilling.

Hvor ligger The Next Rembrandt?

Objektet hører til landskabets historie og kan præsenteres i midlertidige udstillinger. Det er ikke en del af Rembrandts malede katalog og heller ikke et permanent rum dedikeret til mesteren.

0 kommentarer

Efterlad en kommentar

Bemærk venligst, at kommentarer skal godkendes, før de offentliggøres.